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Veröffentlichungen

Ausgewählte Veröffentlichungen.

Von der Numerik über Kreditrisikomodelle bis zur KI in der Lehre: eine Auswahl unserer Fachartikel, Tagungsbeiträge und wissenschaftlichen Arbeiten aus mehr als 25 Jahren. Dazu das aktuelle Whitepaper zu heyprof.

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Neu · Whitepaper

heyprof – Eine KI-gestützte Plattform für die Lehre

Architektur, Funktionen und didaktische Grundlagen

Volker Reichenberger · Dirk Schieborn · Version 2.0 · 23. September 2026

Im Mittelpunkt steht ein KI-Tutor, der nicht aus dem Weltwissen eines Sprachmodells antwortet, sondern aus dem Kurs: aus Folien, Skript und Vorlesungsmitschnitt, aus der aktuellen Aufgabe samt Musterlösung und aus dem bisherigen Lösungsweg. Er führt sokratisch, statt Lösungen zu liefern.

Das Whitepaper beschreibt die Architektur, die Funktionen für Lehrende und Lernende, die über 590 interaktiven VisuApps, die KI-Integration, die didaktischen Prinzipien und den Datenschutz.

Whitepaper lesen English version

PDF · Deutsch 13 Seiten · Englisch 12 Seiten · je 0,5 MB

Erste Seite der englischen Fassung des heyprof-Whitepapers EN Erste Seite der deutschen Fassung des heyprof-Whitepapers DE

Publikationen

Fachartikel, Tagungsbeiträge und wissenschaftliche Arbeiten.

Chronologisch, das Neueste zuerst. Wo der Volltext frei zugänglich ist, führt der Link direkt dorthin.

  1. 2026

    1. heyprof – Eine KI-gestützte Plattform für die Lehre

      V. Reichenberger, D. Schieborn

      Whitepaper, Version 2.0, 23. September 2026

  2. 2025

    1. Zwei Jahre Mintfabrik – Ein Erfahrungsbericht

      S. Pitsch, S. Eck, K. Hehl, C. Höfert, V. Reichenberger, D. Schieborn, P. Klein

      Tagungsband zum 6. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, Nürnberg, S. 57–64

      • Tagungsbeitrag
      • Frei zugänglich
      • DOI

  3. 2023

    1. Online-Portal „MINTFabrik“

      S. Pitsch, C. Höfert, V. Reichenberger, D. Schieborn, K. Hehl, A.-M. Schlosser, P. Klein

      Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, München, S. 57–62

    2. Neue Chancen durch partielle Verwendung des IRBA gemäß CRR III

      M. Puckhaber, D. Schieborn, S. Vorgrimler

      Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen 76, Heft 19, S. 1011–1015

    3. Machine Learning für IRBA-Ratingverfahren

      M. Puckhaber, D. Schieborn

      Banking.Vision, msg for banking, 11. August 2023

  4. 2021

    1. Interpretierbarkeit maschineller Lernverfahren in der Kreditrisikomessung

      V. Reichenberger, D. Schieborn, S. Vorgrimler

      Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen 74, Heft 20, S. 1078 ff.

  5. 2020

    1. Educational Excellence in der Wirtschaftsingenieur-Ausbildung

      V. Reichenberger, H. Augustin

      Logistik für Unternehmen 34, Heft 11–12, S. 44–47

  6. 2018

    1. Maschinelle Lernverfahren als Benchmarking für klassische Ratingverfahren

      V. Reichenberger, D. Schieborn

      Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen 71, Heft 24, S. 1278–1281

    2. On the Selection of Machine Learning Models

      V. Reichenberger

      Journal of Engineering, Management and Operations 1, S. 55–63, LIT Verlag

  7. 2017

    1. Heute lasse ich denken – Maschinelles Lernen und Intelligenz

      V. Reichenberger

      Europolitan, Ausgabe 07/2017, S. 4–8

      • Fachartikel

  8. 2013

    1. Viscosity Solutions of Eikonal Equations on Topological Networks

      D. Schieborn, F. Camilli

      Calculus of Variations and Partial Differential Equations 46 (3–4), S. 671–686

    2. The Vanishing Viscosity Limit for Hamilton–Jacobi Equations on Networks

      F. Camilli, C. Marchi, D. Schieborn

      Journal of Differential Equations 254 (10), S. 4122–4143

    3. An Approximation Scheme for a Hamilton–Jacobi Equation Defined on a Network

      F. Camilli, A. Festa, D. Schieborn

      Applied Numerical Mathematics 73, S. 33–47

  9. 2006

    1. A Mixed-Dimensional Finite Volume Method for Two-Phase Flow in Fractured Porous Media

      V. Reichenberger, H. Jakobs, P. Bastian, R. Helmig

      Advances in Water Resources 29 (7), S. 1020–1036

    2. Loss Given Default: Berechnung und Schätzung für Leasing-Verträge

      K. Füser, V. Reichenberger

      Finanzierung Leasing Factoring 53, S. 18–25

      • Fachartikel

    3. Viscosity Solutions of Hamilton-Jacobi Equations of Eikonal Type on Ramified Spaces

      D. Schieborn

      Dissertation, Universität Tübingen

  10. 2004

    1. Numerical Simulation of Multiphase Flow in Fractured Porous Media

      V. Reichenberger

      Dissertation, Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen

      • Dissertation
      • Frei zugänglich
      • DOI

  11. 2000

    1. Numerical Simulation of Multiphase Flow in Fractured Porous Media

      P. Bastian, Z. Chen, R. E. Ewing, R. Helmig, H. Jakobs, V. Reichenberger

      In: Z. Chen, R. E. Ewing, Z.-C. Shi (Hrsg.), Numerical Treatment of Multiphase Flows in Porous Media, Lecture Notes in Physics 552, Springer, S. 50–68

  12. 1999

    1. A Parallel Software-Platform for Solving Problems of Partial Differential Equations Using Unstructured Grids and Adaptive Multigrid Methods

      P. Bastian, K. Birken, K. Johannsen, S. Lang, V. Reichenberger, C. Wieners, G. Wittum, C. Wrobel

      High Performance Computing in Science and Engineering ’98, Springer, S. 326–339

Außerdem

Auszeichnung, Podcast und Video.

Auszeichnung · 2020

Hochschullehrpreis

Die Hochschule Reutlingen zeichnete unsere Online-Lehre in Mathematik, Informatik und Datenanalyse unter dem Motto „Harter Stoff, trocken dargereicht“ mit ihrem Lehrpreis aus, dotiert mit 5.000 Euro.

Zur Meldung der Hochschule ↗ Podcast

banKIng³ – Drei Generationen, eine Vision

Der Podcast von msg for banking über KI im Bankwesen, mit Dirk Schieborn: Regulierung, KI-Infrastruktur, Cybersecurity und die Zukunft der Bankarbeit. Dazu der KI-Adventskalender VanilleKIpferl²⁴ (2025).

Zum Podcast ↗ Video

Hart und Trocken

99 Vorlesungsvideos zu Mathematik, Statistik, Data Analysis und Informatik. Entstanden 2020 für die Online-Lehre, der Vorläufer von heyprof und heute dort zu Hause.

Zu den Videos ↗

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